一种基于生成对抗网络的放疗剂量计算优化方法和装置

本发明公开了一种基于生成对抗网络的放疗剂量计算优化方法和装置，涉及医疗计划技术领域，该方法包括：获取不同加速器的相空间文件和条件向量，并制作成数据集；使用数据集对构建的生成对抗网络模型进行训练和验证；根据特定加速器的实际运行参数确定条件向量中各参数的取值，并输入给通过验证的生成对抗网络模型，生成与该条件向量对应的粒子分布数据；将模型生成的粒子分布数据作为蒙特卡洛(MC)模拟方法的初始输入，得到由MC模拟的放疗剂量分布结果。通过将生成对抗网络与MC模拟相结合的方法实现放疗剂量计算，可以在保证剂量计算精度的同时，大幅缩短MC模拟和质检流程时长。