一种仓库物流自动分拣系统的入侵防护方法与系统

本发明提供了一种仓库物流自动分拣系统的入侵防护方法与系统，通过获取系统中的传感器数据、网络流量日志和设备运行状态，采用多维特征提取算法进行分解，得到入侵行为的特征组合模式。针对这些模式，本发明采用预设阈值判断异常，并通过聚类算法分别识别物理入侵和网络入侵，结合历史数据，本发明评估威胁严重程度，生成针对性防御规则集；通过融合算法整合物理和网络防护措施，形成统一的分级响应执行方案。本发明还能实时监控系统状态，动态调整防御策略，并通过机器学习不断优化入侵防护模型。本发明能有效应对复杂场景下的入侵威胁，提高仓库物流自动分拣系统的安全性和可靠性。