摘要
本发明提供了一种图像文献体态语多维度分析方法及系统,涉及图像识别与分析技术领域,包括通过镜像对称补全算法修复缺失关节点,整合考古地层学年代标签和遗址地理坐标,形成标准化体态语时空特征数据集;建立形态分类库,构建动态序列模型;将形态分类库与获取到的考古符号数据进行关联分析,采用卡方检验筛选显著性关联对,编制体态语‑符号语义映射表;通过熵值法评估体态语‑符号语义映射表中符号的时空稳定性,绘制符号传播热力图;综合形态分类库、体态语‑符号语义映射表及传播热力图,完成文献体态语的时空演化分析。本发明的有益效果为首次将深度学习、复杂网络与数字人文方法系统引入考古图像解读,提供可量化及可验证的技术路径。
技术关键词
关节点
多维度分析方法
符号
PageRank算法
体态特征
语义
马尔可夫链模型
热力图
转移概率矩阵
坐标
图像
熵值法
镜像对称
分析系统
形态
奇异值分解法
预训练语言模型
序列
动态
眼部关键点
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恶意软件数据
文本
恶意样本
权限特征
LSTM神经网络
图像增强
滤波方法
红外光
小波变换处理
滤波算法