一种遥感影像建筑物提取方法及系统

本发明公开了一种遥感影像建筑物提取方法，不仅能够精准提取遥感影像中的多尺度建筑特征，还能建立全局上下文与局部细节的长期关联，并根据特征重要性自适应区分关键信息与干扰信息，显著提升特征学习效率。为充分利用多层级特征的互补信息，引入层次化上下文‑细节注意力机制，从浅层边缘特征到深层语义特征逐级递进处理，模拟人类视觉认知过程，有效实现多尺度建筑特征的协同提取与融合。相较于传统单尺度处理方法，本方法提取的建筑轮廓更加完整，细节保留更为丰富，对复杂城市场景具有更强的适应能力，在处理高层建筑群阴影遮挡、历史街区不规则建筑等复杂场景时表现出显著优势，为智慧城市建设和国土空间规划提供了可靠的技术支撑。