一种基于大模型的代码注释不一致检测方法及其相关装置

本发明公开了一种基于大模型的代码注释不一致检测方法及其相关装置，结合混合提示的二分类方法进行智能合约中目标类型的代码注释的筛选，能较好地依据语义而非语法形式识别，然后提取目标类型的代码注释的对应函数，获得对应函数相关的源代码片段以进行注释‑代码对进行一致性识别，在基于一致性识别结果为一致的注释‑代码对输入预训练代码生成模型进行微调之后，通过预训练代码生成模型学习注释和代码的关联，得到代码注释不一致检测结果，避免了歧义问题，解决了现有的代码注释检测方法无法精准匹配注释文本和因一些注释的实体存在语义歧义，在与代码事实进行相似性分析时容易被误判的技术问题。