摘要
本发明涉及LDH图像处理技术领域,提供一种用于LDH的图像辅助识别方法及系统,方法包括:获取病患的腰椎图像和姿态图像,以人工智能模型识别姿态图像中的人体姿态,预测姿态下腰椎的受力情况,并在腰椎图像中对各椎骨的受力进行定位,得到各椎间盘的受力情况,基于椎间盘的受力情况对椎间盘的外形轮廓进行修正,使得椎间盘图像中能消除因患者拍摄图像时姿态导致的轮廓变化,辅助医生进行图像的识别和分析,减少误判风险。
技术关键词
腰椎图像
辅助识别方法
人工智能模型
受力
辅助识别系统
关节特征
存储程序代码
椎骨
辅助识别设备
神经网络模型
外形
数据
体重
图像获取模块
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