摘要
本发明公开了一种应用于海上光伏发电量的预测系统及方法,涉及光伏发电量预测技术领域,解决了现有技术在对海上光伏发电量进行预测时,没有考虑到在预测前光伏板上就可能已经存在盐膜,直接通过光伏的初始发电效率进行预测,导致预测精度不高的技术问题;本发明通过获取海上光伏平台光伏板的图像以及盐雾浓度;通过对光伏板的图像进行分析,得到盐膜数据;基于盐膜数据计算得到盐膜发电效率损失因子;基于盐膜发电效率损失因子计算得到当前光伏板的起始发电效率;基于盐雾浓度和起始发电效率计算得到光伏发电效率;基于光伏发电效率预测海上光伏的发电量,解决了上述技术问题。
技术关键词
光伏发电量
盐雾浓度
预测系统
海上光伏平台
训练人工智能模型
时间段
因子
数据分析模块
透光率
数据采集模块
深度置信网络
速率
图像采集设备
标记
系统为您推荐了相关专利信息
历史气象数据
负荷预测模型
电力负荷预测方法
融合特征
深度学习模型
药物不良反应
多头注意力机制
大语言模型
预测系统
数据处理单元
存储单元
固态硬盘
故障预测方法
故障传播路径
数据访问
水质预测方法
智能决策支持
多模态卷积神经网络
多模态数据融合
特征工程
服装产品
需求预测模型
混合预测模型
新解码器
时间序列特征