摘要
本申请提供了一种模型训练方法、移动设备、电子设备及介质,该模型训练方法包括:利用任务执行模型执行测试任务,获取在执行测试任务的过程中的目标时段对应的测试数据;在测试数据对应的测试结果不满足预设要求的情况下,对测试数据进行纠正得到纠正数据;利用纠正数据对任务执行模型进行训练,得到训练后的任务执行模型。本申请的技术方案能够降低模型的整个训练周期,提高训练效率。
技术关键词
模型训练方法
机器人
样本
数据
移动设备
计算机程序产品
遥操作过程
遥操作控制
计算机设备
电子设备
控制模块
处理器
可读存储介质
运动
关节
存储器
周期
图像
系统为您推荐了相关专利信息
场景类别
库构建方法
聚类算法
数据特征提取
数据处理模块
穴位名称
识别标记
图像跟踪算法
深度神经网络模型
视觉惯性里程计
松软路面
数据采集环境
关系建模方法
轮胎侧偏角
特种车辆