摘要
本发明公开了一种多表示域特征交互融合与图结构语义分类器的雷达干扰识别方法,包括:构建多表示域特征交互融合模块,以时域波形、频谱图和时频谱图作为输入数据,输出融合特征;构建图结构语义分类器,融合特征输入图结构语义分类器,图结构语义分类器剖析不同类别信号的语义关联,输出分类结果;将数据集划分为训练集与测试集,根据分类结果保存训练集中分类效果最好的网络参数;加载网络参数,将测试集输入到雷达干扰识别网络中进行处理,得到识别结果。本发明能对干扰信号进行充分表征,提升了对干扰信号的识别和处理能力,而且对干扰信号进行鲁棒性表征,提高了雷达干扰识别的准确率。
技术关键词
雷达干扰识别方法
语义分类器
频域特征
特征提取模块
浅层特征提取
融合特征
时域特征
输出特征
矩阵
关系
网络
信号
卷积分类器
注意力
核心
非线性
参数
控制点
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生理特征信息
情绪特征
分析方法
静态特征提取
数据
网络评论文本
隐私泄露检测方法
数据读取单元
网络模型训练
特征提取模块
智能监控系统
深度学习模型
驾驶员疲劳状态
智能监控方法
车辆行驶数据
报警识别方法
门控循环单元
皮尔逊相关系数
多元时序数据
变量
液化天然气接收站
时域特征提取
频域特征提取
短时傅里叶变换
小波分析法