多表示域特征交互融合与图结构语义分类器的雷达干扰识别方法

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多表示域特征交互融合与图结构语义分类器的雷达干扰识别方法
申请号:CN202510557561
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120508927A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多表示域特征交互融合与图结构语义分类器的雷达干扰识别方法,包括:构建多表示域特征交互融合模块,以时域波形、频谱图和时频谱图作为输入数据,输出融合特征;构建图结构语义分类器,融合特征输入图结构语义分类器,图结构语义分类器剖析不同类别信号的语义关联,输出分类结果;将数据集划分为训练集与测试集,根据分类结果保存训练集中分类效果最好的网络参数;加载网络参数,将测试集输入到雷达干扰识别网络中进行处理,得到识别结果。本发明能对干扰信号进行充分表征,提升了对干扰信号的识别和处理能力,而且对干扰信号进行鲁棒性表征,提高了雷达干扰识别的准确率。
技术关键词
雷达干扰识别方法 语义分类器 频域特征 特征提取模块 浅层特征提取 融合特征 时域特征 输出特征 矩阵 关系 网络 信号 卷积分类器 注意力 核心 非线性 参数 控制点
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