摘要
本发明提供了一种用于锂电池跨工况容量估计的多源特征分离与加权方法,用于监测不同工况下的锂电池的容量。首先,通过特征分离技术将数据提取出私有和共享特征,同时采用对比学习中的Info损失来让提取的特征更具有代表性。然后,计算每个源域到目标域的Wasserstein距离来计算对应的权重。之后,采用MMD和CORAL相结合的方法来进一步对齐特征。最后,集成所有预测器的输出来作为最终的预测结果。
技术关键词
锂电池容量估计
特征提取器
数据归一化方法
一维卷积神经网络
双向长短期记忆
滑动时间窗口
随机梯度下降
加权方法
工况
计数器
重构
输出特征
样本
度量
解码器
标签
非线性
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