摘要
本申请公开了一种交互式编程的数据生成方法,用于大语言模型技术领域。本申请方法包括:接收携带目标代码单元的用户需求,获取运行环境中的资源信息、代码单元及其依赖关系构成的有向图;基于需求筛选相关资源生成用于描述资源适用条件的目标资源整合文本,并通过有向图提取目标代码单元关联的子图生成目标代码段;结合历史对话、资源整合文本及代码段编排提示词,引导大语言模型输出包括代码、解释或工具调用指令的预测信息。该方法通过动态整合环境上下文与代码依赖关系,确保生成的代码与用户实际工作空间匹配,支持多轮对话迭代优化,提升智能体在交互式编程中的精准性与实用性。
技术关键词
数据生成方法
大语言模型
交互式编程
文本
节点
预训练语言模型
实体
代码更新
资源更新
代码依赖关系
语义
数据生成装置
编排算法
多轮对话
申请方法
计算机程序产品
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
轻量化方法
生成对抗网络
网络结构
图像
知识蒸馏方法
会议摘要
身份验证
无纸化多媒体会议系统
密钥
文本
大语言模型
建筑能耗建模方法
问答语料
自然语言模型
建筑模型
视觉引导装置
视觉引导方法
塔脚节点
装配线
引导机器人