基于联邦学习的多维度信贷风险评估方法及系统

本发明公开了基于联邦学习的多维度信贷风险评估方法，包括以下步骤：S1.各参与方从各自的数据库中采集与信贷相关的多维度数据；S2.对各参与方的数据进行标准化处理；S3.运用特征选择和提取技术，从原始数据中筛选出与信贷风险相关的关键特征；S4.构建联邦学习模型；S5.将待评估客户的多维度数据输入到训练好的联邦学习信贷风险评估模型中，模型输出该客户的信贷风险评分或违约概率；S6.根据模型的输出结果，结合预先设定的风险阈值，判断客户的信贷风险等级。本发明通过充分利用多个金融机构的数据资源，在保护客户数据隐私的前提下，实现了更准确、高效的信贷风险评估。