摘要
本申请提供一种棕榈油种植园多模态决策管理方法、系统、设备及介质,属于种植业物联网技术领域,所述方法:为棕榈油种植园搭建异构联邦学习框架;边缘层构建轻量化模型,使用种植业异构终端设备采集数据进行本地训练,结合雾计算层进行异步联邦聚合,直至满足要求;边缘层使用从种植业异构终端设备采集数据中提取本地特征;云计算层使用跨模态时空编码器对齐边缘层的本地特征,结合贝叶斯网络构建因果图,确定干预措施,使用反事实推理量化干预措施的影响,生成决策方案并执行,通过分布式Actor‑Critic算法求解分层纳什均衡,对种植业异构终端设备进行任务分配与路径规划。本发明提升种植管理数据利用率、决策合理性及设备协同性。
技术关键词
异构终端设备
决策管理方法
种植业
多模态
无人机
参数
延迟计数器
土壤传感器
无人车
支路
变量
决策管理系统
措施
跨模态
连续动作空间
时序特征
网络
云服务器
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子模块
多模态
数据采集模块
隐马尔科夫模型
动态