信贷用户的聚类方法及其装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种信贷用户的聚类方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及大数据技术领域或其他相关领域，其中，该方法包括：获取信贷样本数据；基于肘部法则确定K均值聚类算法的聚类簇数量，并基于聚类簇数量对预处理后的信贷样本数据中的样本点进行迭代聚类，得到基于K均值聚类算法的第一聚类结果；根据第一聚类结果计算各个聚类簇的邻域距离阈值和邻域点数阈值；基于各个聚类簇的邻域距离阈值和邻域点数阈值选取密度聚类算法的核心点，并基于每个核心点对预处理后的信贷样本数据中的样本点进行聚类，得到信贷用户的聚类结果。本发明解决了相关技术，基于单一的K均值聚类算法对信贷用户进行聚类的方式，存在聚类结果准确性较低的技术问题。