摘要
本发明公开了一种基于AI智能的太阳能发电综合管理系统、设备及方法,具体涉及光伏发电技术领域;通过分析光伏组件的光致衰减数据,利用卷积神经网络判断光伏组件的光致衰减是否具有可逆性;基于云层边缘光强突变区域的光强变化数据,评估云边缘非线性遮挡与反射增益效应对光伏阵列功率波动的影响程度;根据光致衰减是否可逆的判断结果及非线性遮挡与反射增益效应的评估结果,确定光伏组件的工作状态。当组件处于非正常工作状态时,通过分析透光率变化,评估气溶胶滞留层对透光率的非线性衰减影响程度。综合评估结果,判断是否启用运维方案,实现了光伏组件运行状态的智能化诊断与精细化管理,提高了太阳能发电的运行效率与可靠性。
技术关键词
非正常工作状态
综合管理方法
光伏阵列
透光率
综合管理系统
光伏组件表面
光强
太阳能
效应
高精度传感器
功率
分析模块
综合管理设备
训练卷积神经网络
数据
非线性回归模型
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