摘要
本发明涉及一种基于火焰画像技术的起火物信息溯源方法及系统,属于信息溯源技术领域。包括对已有涉火案事件中的起火视频数据,实验室模拟数据以及网络平台公开数据的收集和整理,构建起火视频数据库;基于深度学习技术,开发基于火焰画像技术的涉火视频分析大模型系统,解决涉火案事件起火视频中起火火焰、烟气特征与起火物的匹配问题;建立特征匹配与起火物信息溯源模型,快速判断火灾是否由助燃剂引发;进行模型优化与更新。本发明涵盖数据采集、起火火焰检测、特征提取、匹配溯源、模型优化、系统应用和实战检验等多个环节,确保技术的准确性和实战价值,有力推动涉火案件的智能化研判。
技术关键词
信息溯源方法
画像技术
烟气
增量学习技术
助燃剂
网络平台
视频分析
深度学习技术
火灾
滤波图像去噪方法
数据
深度学习网络
视频建立标签
索引技术
火焰识别系统
信息溯源技术
信息溯源系统
HSV颜色空间
视频分类方法
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控制策略
智能初始化方法
动态建模方法
遗传算法优化
参数估计算法
电袋复合除尘器
高压电源
动态粒子群优化
仪器仪表
工控机
药膳茶饮
传感器获取环境
数据
茶饮配方
生成用户定制
回收控制方法
燃煤电厂烟气
烟气温度变化
回收余热
烟气余热回收控制
巡检机器人
数据采集模块
垃圾焚烧电厂
拍摄模块
巡检预警系统