摘要
本发明涉及水轮发电机组异常监测技术领域,尤其为一种用于水轮发电机组的异常监测的系统和方法,包括传感器模块、边缘计算节点、云端分析平台和调度决策中心,传感器模块全面采集机组运行及水文数据,边缘计算节点进行数据预处理,云端分析平台运用多源数据融合、动态预警模型库和自适应阈值调整等技术实现精准预警,调度决策中心通过资源匹配引擎和应急预案生成模块优化调度决策,工业通信网络保障数据可靠传输。此外,还设有可视化交互界面和状态评估报告生成模块。本发明实现了对水轮发电机组的全面、精准监测与智能预警,有效提升故障处理效率,降低误报漏报概率,优化资源调配,增强操作安全性,为水轮发电机组稳定运行提供有力保障。
技术关键词
水轮发电机组
可视化交互界面
加权支持向量机
工业通信网络
分类子模型
传感器模块
加速度传感器组
设备状态展示
OPCUA协议
位移检测功能
优化调度决策
异常监测技术
模型库
振动传感器
机组运行数据
温度补偿单元
温度传感器组
时间敏感网络
多模型协同
系统为您推荐了相关专利信息
子系统
演示系统
物联网传感器
评估指标体系
遥感设备
评估模型构建方法
变量
构建网络结构
数据挖掘算法
关联规则挖掘算法
切割方法
分类子模型
多层感知机
特征工程
三维模型
自助服务系统
可视化交互界面
存储控制模块
导引特征
计算器
干扰特征
生物特征识别
环境监测数据
信号处理方法
增量学习算法