基于贝叶斯网络的可信度评估模型构建方法及系统

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基于贝叶斯网络的可信度评估模型构建方法及系统
申请号:CN202510285796
申请日期:2025-03-12
公开号:CN119782941A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的可信度评估模型构建方法及系统,涉及审计证据可信度评估领域,包括以下步骤:多源收集审计证据分类预处理;融合数挖与专识提取特征设变量;专家分析构建贝叶斯网络结构;据大量历史数据算条件概率表;交叉验证评估优化模型,含调结构、改概率、变特征等操作,确保模型精准评估可信度。该模型构建方法及系统提升审计证据可信度评估的准确性与效率,精准分析证据关系,减少误判风险,自动化流程加速审计,适应多场景,为审计决策提供可靠依据,助力审计工作高效开展与质量提升。
技术关键词
评估模型构建方法 变量 构建网络结构 数据挖掘算法 关联规则挖掘算法 可视化交互界面 贝叶斯信息准则 样本 因子分析方法 情感分析技术 文档管理系统 学习算法 模型优化方法 综合评价模型 网络爬虫技术 分类预处理 连续型
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