基于多维环境数据的垂直轴风力机功率预测方法

本发明提供一种基于多维环境数据的垂直轴风力机功率预测方法，涉及多维环境数据的垂直轴风力机功率技术领域，本发明基于传感器网络实时采集多维数据，包括风速、湍流强度、温湿度等环境参数，转子转速、桨距角等运行状态，以及叶片应变、振动加速度等结构响应，其次对振动加速度信号进行经验模态分解，构建物理信息神经网络，以环境数据与气动载荷频域能量谱为输入，输出实时风能利用系数及气动力系数，最后基于气动载荷时域信号，采用动态窗长的在线雨流计数提取载荷循环谱，结合湿度修正的疲劳损伤模型计算累积损伤值，当剩余寿命低于阈值时，通过磁阻扭矩线性衰减与襟翼模糊PID的协同控制，实现载荷峰值抑制与发电效率平衡。