一种考虑车队跟车行驶中风阻变化下的需求功率预测方法

本发明涉及一种考虑车队跟车行驶中风阻变化下的需求功率预测方法，属于混合动力车能量管理技术领域，包括以下步骤：S1：利用基于YOLOv5与改进BP神经网络算法的双目视觉测距级联算法对前后车车距进行实时测量；S2：利用考虑冷启动的自适应PSO‑GRNN在线车距预测方法实现未来车距预测；S3：考虑车队跟车行驶过程中流体动力学下风阻系数的变化对需求功率变化的影响，基于步骤S1测得的前后车车距和步骤S2预测的未来车距，对后车风阻进行校正。本发明基于车距预测模型，动态修正跟车工况下的风阻系数以精确计算需求功率，同时提出最优跟车距离以优化混合动力汽车的动力分配，提升燃油经济性及复杂跟车场景适应性。