摘要
本发明涉及光伏发电管理技术领域,具体为一种光伏功率预测方法及系统,通过量子概率建模、多源时空数据融合与动态演化策略的协同创新,解决了光伏功率预测中适应性差、不确定性量化缺失等长期技术难题,预测精度、实时性与极端天气鲁棒性上显著优于现有技术。
技术关键词
光伏功率预测方法
光伏电站
光伏功率预测系统
卷积注意力网络
功率值
历史功率数据
量子态
运动特征
栅格
气象
发电管理技术
马尔可夫链模型
多源时空数据
数据采集模块
高斯混合模型
演化策略
可视化界面
数据可视化
EM算法
系统为您推荐了相关专利信息
分布式光伏电站
地理空间信息
预测特征
像素矩阵
卫星云图
单机等值模型
值机
电磁暂态模型
参数辨识方法
电流控制参数
出力预测方法
风速
数据缺失值
序列
历史运行数据
抽水蓄能机组
电力系统调度系统
低功率
指标
光伏电站出力
数字孪生系统
作业状态数据
多源监测数据
光伏组件发电效率
电流电压传感器