基于时空特征的分布式光伏电站辐照度预测方法及系统

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正文
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基于时空特征的分布式光伏电站辐照度预测方法及系统
申请号:CN202411034426
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118587608B
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空特征的分布式光伏电站辐照度预测方法及系统,属于光伏发电技术领域。包括:获取分布式光伏电站的卫星云图,基于卫星云图进行云层识别,获取云层覆盖特征图并进行云层动态追踪,生成云层覆盖预测特征图;获取分布式光伏电站的理论辐照度,将理论辐照度和云层覆盖预测特征图关联并输入训练好的辐照度预测模型,获取预测辐照度;获取分布式光伏电站的地理空间信息和安装参数,根据地理空间信息,利用GIS技术确定辐照遮蔽特征;根据辐照遮蔽特征和安装参数对预测辐照度进行修正,获取辐照度预测结果。能够提高分布式光伏电站辐照度预测的准确性和真实性,解决现有预测辐照度无法反应分布式光伏电站真实运行状态的问题。
技术关键词
分布式光伏电站 地理空间信息 预测特征 像素矩阵 卫星云图 数值天气预报 GIS技术 风速 强度 像素点 太阳高度角 参数 速度 因子 搜索算法优化 坐标 长短期记忆网络 理论 光伏组件 光伏发电技术
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