摘要
本发明提供了一种适应颠簸路面的车位跟踪方法及系统,属于泊车控制技术领域,所述适应颠簸路面的车位跟踪方法包括:对实时获取的多模态数据进行预处理,根据预处理后的多模态数据预测路面颠簸程度,并根据所述路面颠簸程度调整路面图像的采集帧率,以使摄像头以采集帧率采集路面图像;其中,所述多模态数据包括路面图像、IMU数据、车辆位置信息以及车速信息;基于所述IMU数据对各个图像帧进行单帧补偿,以及基于所述IMU数据对连续的图像帧序列进行处理得到对下一帧的预测特征;基于所述IMU数据对各个图像帧进行动态权重分配,并加权融合得到目标图像帧;根据所述对下一帧的预测特征,对目标图像帧进行车位线的识别与跟踪。
技术关键词
预测特征
动态权重分配
车辆运动状态
颠簸路面
数据
多模态
跟踪方法
图像特征提取
泊车控制技术
神经网络模型
时间同步机制
运动补偿
时序特征
加速度
序列
模块
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