基于模型自主遴选的机电复合传动系统健康态势预测方法

本发明涉及机械设备智能运维技术领域，具体涉及一种基于模型自主遴选的机电复合传动系统健康态势预测方法，包括：获取机电复合传动系统运行中的实时振动信号，并提取有效特征值；根据有效特征值3区间确定数据的起始预测点；构建包含多种退化模型的模型库；当数据达到起始预测点时，使用最大似然估计方法拟合模型库中的各个模型，并使用KIC准则对所有模型进行评分，筛选出最优模型；采用粒子滤波方法更新最优模型参数分布；将更新后的参数分布分别带入最优模型，计算机电复合传动系统的健康态势。本发明可根据不同状况下的机电复合传动系统退化趋势选择最优模型，且具有较好的预测性能。