一种基于霍夫聚类的钢筋笼图像化参数快速提取方法

本发明涉及钢筋笼检测技术领域，具体涉及一种基于霍夫聚类的钢筋笼图像化参数快速提取方法。采集钢筋笼点云数据并进行预处理后转化为二维形式得到钢筋笼图像；对钢筋笼图像进行形态学处理，并利用霍夫聚类结合多维特征融合的方法对形态学处理后的钢筋笼图像进行分类，得到钢筋笼各个部件对应的像素体；利用预先构建的加速提取结构将钢筋笼各个部件对应的像素体映射至三维点云，得到钢筋笼各个结构对应的三维点云；根据钢筋笼各个结构对应的三维点云提取钢筋笼各个部件的参数。本发明提出的钢筋笼图像化参数快速提取方法能够快速识别并提取钢筋笼中的各个部件，通过精确分类和分析钢筋笼的结构特征，显著提高了钢筋笼参数提取的效率。