基于人工智能的中央空调负荷自适应调控方法

本发明公开了基于人工智能的中央空调负荷自适应调控方法，涉及暖通空调自动调控技术领域，包含边缘端数据预处理、深度学习负荷预测与自适应更新、智能化控制策略、闭环反馈与持续优化及故障诊断与远程运维，通过边缘端去噪与特征标注，显著减轻数据传输压力并提升响应速度；深度学习模型结合在线迭代和强化学习，精确调控冷冻水温度、水泵频率等关键参数，兼顾能耗与舒适度；对预测误差和设备状态监测，检测异常时同步更新模型与控制策略，并结合健康评估触发故障预警，有效降低能耗并延长设备寿命，最终构建出高效稳定、可长周期在线运维的自适应调控体系。