一种基于数据挖掘的网络安全态势评估方法

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于数据挖掘的网络安全态势评估方法，包括获取网络安全数据；采用基于负曲率梯度下降的全连接神经网络对网络安全数据进行特征提取，获得特征数据；采用基于量子势能约束的极限学习机构建分类器模型，利用特征数据进行分类器模型训练；利用训练后的分类器模型进行网络安全态势评估。本发明在处理多变的网络攻击类型时，能够提供更加稳定和准确的分类结果。