一种基于大数据的光纤数据储存管理系统及方法

本发明公开了一种基于大数据的光纤数据储存管理系统及方法，涉及存储管理技术领域。该一种基于大数据的光纤数据储存管理系统及方法，通过LSTM网络提取历史访问记录的时空特征，结合时间衰减函数计算数据热度值，生成数据区块的热力分布图。基于热力分布图谱，利用深度强化学习算法构建存储资源分配模型，动态调整光路优先级和副本分布。通过时空联合索引和向量相似性索引优化数据预取策略，生成高频数据缓存索引分布图。综合考虑数据访问延迟、索引命中率和副本迁移频率，获取光纤存储效率指数，依据该指数调整存储策略。该方法有效提高了数据存储资源的动态调度与利用效率，减少了数据访问延迟，优化了副本管理，显著提升了存储系统的整体性能。