摘要
本发明公开了使用大型语言模型在生成式AI应用中保留静态内容。本公开的实施例涉及使用或生成代表内容集的标记和/或标记化表示,这可能有助于缓解幻觉和本文所述的其他问题。在操作中,在推理时,一些实施例可以首先提供第一自然语言字符的表示作为机器学习模型的输入。然后,机器学习模型可以基于第一自然语言字符响应地生成标记化表示。标记化表示可能不包括与内容集相同的字符序列。在生成标记和/或标记化表示之后,一些实施例通过数据结构检索内容集。
技术关键词
自然语言
标记
机器学习模型
虚拟现实内容
处理单元
字符
协作内容
文本
感知系统
数字孪生
数据中心
处理器
序列
命令
哈希表
索引表
控制系统
机器人
资产
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