一种基于AI大模型动态权重调整的经营指标多维分析优化方法

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一种基于AI大模型动态权重调整的经营指标多维分析优化方法
申请号:CN202510559681
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120410322A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及经营指标分析技术领域,具体涉及一种基于AI大模型动态权重调整的经营指标多维分析优化方法,包括以下步骤:获取企业的市场波动指标、运营效率指标、财务健康指标、供应链弹性指标,将企业经营的四维指标数据输入超图张量分解器,超图张量分解器通过正交约束的Tucker分解将四维指标映射为相互正交的超图节点,生成解耦超图,将解耦超图注入动态权重演化模型,基于实时事件流生成优化策略链;通过优化策略执行后的张量梯度反传修正解耦超图正交约束条件,形成闭环优化。本发明,能够根据市场异常波动、供应链断裂或财务压力等突发状况,生成具备业务语义与时效性的最优响应动作。
技术关键词
策略 动态 分解器 神经网络模型 财务 时间敏感特性 指标分析技术 矩阵 演化特征 因子 信息融合机制 节点特征 注意力机制 事件流 库存周转率 企业 闭环
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