摘要
本发明涉及经营指标分析技术领域,具体涉及一种基于AI大模型动态权重调整的经营指标多维分析优化方法,包括以下步骤:获取企业的市场波动指标、运营效率指标、财务健康指标、供应链弹性指标,将企业经营的四维指标数据输入超图张量分解器,超图张量分解器通过正交约束的Tucker分解将四维指标映射为相互正交的超图节点,生成解耦超图,将解耦超图注入动态权重演化模型,基于实时事件流生成优化策略链;通过优化策略执行后的张量梯度反传修正解耦超图正交约束条件,形成闭环优化。本发明,能够根据市场异常波动、供应链断裂或财务压力等突发状况,生成具备业务语义与时效性的最优响应动作。
技术关键词
策略
动态
分解器
神经网络模型
财务
时间敏感特性
指标分析技术
矩阵
演化特征
因子
信息融合机制
节点特征
注意力机制
事件流
库存周转率
企业
闭环
系统为您推荐了相关专利信息
情感识别方法
情感特征
平行语料库
多语言
语义向量
深度神经网络模型
智能识别方法
文本特征向量
图像特征向量
联合损失函数
特征提取模型
缺陷检测方法
分类识别模型
检测器件
颜色