摘要
本发明公开了一种应用于自动驾驶汽车的高精度目标识别方法及系统,涉及摄像头探测技术领域。该方法融合了中心反演对称操作、平移对称操作以及均值滤波技术,以实现对摄像头捕获的目标数据的高精度处理,通过中心反演对称操作和平移对称操作处理摄像头捕获的数据,显著减少了数据冗余和噪声干扰,有效地将信号波与噪波分离,采用均值滤波技术对处理后的数据进行进一步平滑,从而提升了数据的准确性和可靠性;该方法适用于复杂多变的驾驶环境,能够显著提升自动驾驶汽车的目标识别能力;通过精确的目标识别,自动驾驶汽车可以更加准确地判断道路情况、行人动态以及其他车辆的位置和速度,从而做出更加智能和安全的驾驶决策。
技术关键词
识别方法
融合算法
汽车
卷积神经网络识别
双目视觉测距
滤波技术
决策控制模块
环境图像数据
车辆控制指令
采集周围环境
信号
摄像头模块
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