基于元学习与多模态监测信息融合的医疗监测方法及设备

本申请公开了一种基于元学习与多模态监测信息融合的医疗监测方法及设备，涉及医疗监测器械技术领域，该方法包括：将被监测者的多模态监测信息时间序列输入到多模态融合网络中，得到多模态信号时间序列；将多模态信号时间序列输入到医疗监测模型中，得到监测结果。监测结果包括疾病轨迹的状态及跃迁概率和病情是否会恶化；医疗监测模型是根据多模态监测信息，利用元学习和隐式马尔科夫原理，对初始医疗监测模型进行训练后得到的。本申请基于元学习和多模态监测信息融合应用于医疗监测系统，使医疗监测系统能够完成疾病轨迹预测，进而提高医疗监测系统的智能化水平和自动化水平。