摘要
本发明涉及电力调度领域,尤其涉及基于清洁能源消纳优化的分布式电力调度系统,包括数据获取模块,用于获取预设时长内分布式电力源的发电数据、以及收集无功补偿设备数据;预处理模块,用于对无功补偿设备数据进行补偿预处理,以减小无功电流产生的无功网损值;判断模块,用于判断无功网损值是否大于预设的第一无功网损阈值;神经网络处理模块,用于对无功补偿设备数据进行处理,以提高无功补偿设备数据准确性;对准确性提高后的无功补偿设备数据进行优化,形成无功调配优化模型。本发明优点在于能够兼顾不同用电设备有功功率和无功功率的实际情况,减少电力浪费,优化调度效果,提高配电精准性。
技术关键词
无功补偿设备
分布式电力
时序神经网络
调度系统
清洁能源
时空卷积特征
数据获取模块
多层次卷积特征
无功电流
多模态特征
有功功率
风力发电数据
光伏发电数据
数据预测模型
配电节点
水力发电
端节点
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