基于改进PSO-SA算法的集群协同调度方法及系统

本发明公开了基于改进PSO‑SA算法的集群协同调度方法及系统，涉及集群协同调度技术领域，包括以下步骤：获取多源系统的第一数据,构建动态协同系统模型；基于所述协同系统模型，设计异构粒子编码结构，对电储能系统调度变量和热储能系统调度变量进行分段编码，形成多时间尺度粒子表示模型；基于粒子表示模型，通过粒子演化算法，生成电‑热储能系统的联合放电状态序列；将联合放电序列输入集群调度系统，输出多源协同调控策略，并执行异常状态判断。本发明通过异构粒子编码结构与多时间尺度粒子表示模型，将电储能系统与热储能系统的调控变量统一纳入粒子群优化结构，提高粒子群在复杂电热耦合系统中的调控精度与收敛稳定性。