摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种洗衣机内胆板冲孔缺陷检测方法,本发明通过获取内胆板冲孔灰度图像,来获取近似圆区域,筛选出内胆板冲孔图像中圆形度较高的区域,对近似圆区域内的特征进行分析,获取近似圆区域内符合冲孔内特征的近似圆区域,并对近似圆区域周围的高反光干扰的特征进行分析,构建光环特征系数和光斑特征系数,获取更符合冲孔边缘的高反光特征的近似圆区域,从而获取具有冲孔特征的区域,选取具有冲孔特征的区域进行标记,进而使用分水岭算法分割内胆板冲孔灰度图像,避免分水岭算法过度分割的问题,获取更精确的冲孔区域,提高洗衣机内胆板冲孔缺陷的检测精度。
技术关键词
洗衣机内胆
缺陷检测方法
光斑
分水岭算法
梯度方向直方图
像素点
模板匹配算法
图像金字塔
标记
特征点
图像处理技术
轮廓系数
直线
滤波去噪
对比度
工业相机
图像分割
系统为您推荐了相关专利信息
系统标定方法
头戴式显示器
红外摄像头
红外灯
光斑
图像配准拼接方法
空间变换模型
特征点
最佳缝合线
寻找最小代价路径
表观缺陷检测方法
火药
大语言模型
特征金字塔
多尺度信息
深度学习模型
待测产品
缺陷检测方法
线阵相机
数据
信号采集调理电路
模数转换电路
四象限探测器
控制电路
脉冲