一种膝关节的人工智能辅助诊断方法和系统

本申请提供一种膝关节的人工智能辅助诊断方法和系统，其中，同步采集多角度动态X射线影像和关节腔内六自由度接触力分布数据，动态追踪髌骨滑移轨迹并生成力学相位轨迹；结合患者下肢生物参数构建个性化膝关节模型，并将力学相位轨迹与接触力数据矢量叠加生成动态力学指纹，再映射为生物力学属性图谱；收集运动过程中肌电信号时频特征及胫骨旋转角度，构建肌电激活模式，与生物力学属性图谱进行特征融合形成关节动力学综合轮廓；利用关节异常动力学传播模型分析应力波传导路径识别代偿性损伤模式；根据识别结果生成诊断图谱，匹配预设的生物力学约束条件修正诊断图谱，制定个体化康复策略。本申请提升了治疗效果和患者的恢复速度。