摘要
本发明涉及应急救援资源调度技术领域,具体涉及一种基于退火算法改进的遗传算法的资源调度评分方法,包括:S1、预先构建资源信息数据库;S2、得到满足当前用户应急需求的最终资源集合;S3、构建目标函数,同时生成资源调度方案的多个初始种群,结合遗传算法和模拟退火算法对初始种群进行全局优化计算;S4、基于全局优化计算结果得到最优的资源调度方案。本发明通过模块化设计与遗传算法优化,保证资源调度的高效性和适用性,显著提升应急救援响应速度和资源利用效率。本发明遗传算法结合模拟退火算法,快速生成资源调度方案,缩短应急响应时间,提高调度效率;本发明遗传算法通过适应度函数明确衡量调度方案优劣,提供量化指标指导调度决策。
技术关键词
评分方法
模拟退火算法
生成资源
应急救援资源调度
评分系统
应急响应时间
资源调度效率
表达式
遗传算法优化
变量
输入模块
输出模块
交叉点
基因
参数
对象
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进化方法
评分系统
机器学习模型
大语言模型
自然语言
施工信息化管理方法
施工信息化管理系统
建筑工程信息化技术
数据采集模块
合规性
贪心算法
模拟退火算法
条带
计算机可读存储程序
多波束测深系统
容量测量方法
水库
无人船
模拟退火算法
后期数据处理