基于RAG的数据重排序检索方法及系统

本发明提供一种基于RAG的数据重排序检索方法及系统，通过对原始文档进行动态语义分块处理生成对应的文档块，将文档块存储至向量数据库并构建分层索引，解析接收到的查询请求并提取查询请求中的关键词，通过分层索引中的倒排索引进行布尔关键词匹配，并在向量数据库中进行关键词的语义检索，融合多源检索结果后生成初始候选集，将查询请求与初始候选集输入生成式重排序模型，并通过生成式重排序模型中的跨模态注意力机制生成对应的评分，根据评分对初始候选集进行重排序，得到最终的检索结果并展示重排序后的文档块，本发明提高了整体检索速度，避免了单一检索方式的局限性，提高了检索结果的准确性。