一种基于边缘计算终端的旋转机械实时故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于边缘计算终端的旋转机械实时故障诊断方法及系统，涉及机械设备健康检测领域，包括以下方法：使用加速度传感器获取机械设备的振动信号，在边缘计算终端上使用中值滤波对采集的振动信号做滤波处理；使用快速傅里叶变换得到频域信号，使用Transformer提取时域特征，使用CNN提取频域特征，并且使用一维深度可分离卷积减少计算量；使用设计的特征融合模块使时域和频域特征高效融合，使用SoftMax分类输出；在本地使用GPU训练，并将训练完成的模型部署到边缘计算设备上面，实现实时故障诊断。本发明通过边缘计算的方式，使用高效轻量的模型实时处理采集到的振动信号，能够有效减少故障诊断时间，解决实际工程中难以及时发现机械故障的问题。