一种基于数字孪生的碳排放评估方法及系统

本发明适用于碳排放评估领域，具体提供了一种基于数字孪生的碳排放评估方法及系统，评估方法中，构建包含能耗行为模型的数字孪生模型；分别将建筑物运行数据、环境数据和住户行为数据作为能耗行为模型LSTM网络的输入，进行特征提取，得到特征向量，并将特征向量进行拼接融合，得到融合特征向量；基于注意力机制对融合特征向量进行特征筛选，将筛选得到的注意力特征向量输入作为MLP分级模型的输入，得到目标建筑物的碳排放能耗等级；基于碳排放能耗等级对当前目标建筑物的数字孪生模型进行碳排放评估。本发明通过碳排放能耗等级的评估，能够全面、准确地了解建筑物的碳排放情况，且数字孪生模型能够实时反映建筑物的运行状态和碳排放情况。