模型训练方法和相关设备

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模型训练方法和相关设备
申请号:CN202510562131
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120654776A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练方法和相关设备,属于模型训练技术领域。该方法包括:获取客户端所在子网络中每个节点的目标图数据,并根据各个所述节点的目标图数据,对所述客户端对应的第一图神经网络模型进行训练,得到第二图神经网络模型;获取所述第二图神经网络模型的模型参数,并对所述目标图数据进行压缩处理得到目标压缩图数据;将所述模型参数以及所述目标压缩图数据发送至服务端;接收所述服务端发送的目标梯度,并根据所述目标梯度对所述第二图神经网络模型进行模型参数的更新。本申请中,提高了客户端训练的模型的性能。
技术关键词
模型训练方法 客户端 服务端 参数 神经网络模型训练 压缩图像数据 节点 模型训练技术 可读存储介质 标签 模块 计算机 程序 指令 处理器
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