基于深度学习的交互式放射治疗计划生成方法、生成装置及电子设备

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推荐专利
基于深度学习的交互式放射治疗计划生成方法、生成装置及电子设备
申请号:CN202510562231
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120478853A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的交互式放射治疗计划生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可交互放射计划的生成方法包括采集放射治疗计划数据,使用计划优化系统对收集的放射治疗计划数据重新优化,获得用于训练的数据集。使用划分好的数据集对深度学习模型进行训练,获得交互式剂量分布生成工具。将病患的医学图像及初始的提示数据输入至交互式剂量分布生成工具内,实时生成剂量分布数据用于评估,若不符合放射治疗标准,则以交互式方式输入调整后的提示,重复此过程,直至输出的剂量分布数据符合放射治疗标。本发明在生成放射治疗计划过程中,可以接受用户以交互式方式输入的对调整后的提示,从而使得交互式剂量分布生成工具能够对输出的剂量分布数据实施优化,最终保证获得符合标准的剂量分布数据。
技术关键词
放射治疗计划 图像编码器 医学图像数据 图像解码器 生成方法 交互式方式 生成工具 深度学习模型 输出特征 生成装置 计划优化系统 卷积神经网络结构 可读存储介质 上采样 输出模块 模型训练模块 电子设备
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