摘要
本发明涉及计算机图形处理技术领域,具体为图像生成方法及系统,通过多阶段处理路径精细化图像的边界恢复与结构融合,改善图像的质量与细节呈现,借助边界像素的灰度梯度信息,通过识别边界段内的变化,精准提取遮挡区域内的可视化路径,对于可视化路径,灰度值和方向向量的计算以及跳变幅度的筛选,帮助确定图像中的边界恢复节点,有效增强图像遮挡部分的可视化表现,该过程精准标定了图像中的中断位置,为后续纹理裂解和结构融合奠定基础,通过纹理方向与相位变化分析,成功划分图像中的纹理区域,并精准追踪纹理裂解的边界轨迹,利用裂解边界数据,能够优化图像中的纹理结构,并通过变异区域分布图进一步提升图像的整体质量,实现图像细节的高效重建与融合,不仅提升图像的恢复质量,还增强图像的细节感知能力,尤其在遮挡与复杂图像处理场景中,表现出极大的优势。
技术关键词
图像生成方法
像素点
纹理
序列
图像结构
图像亮度梯度
坐标
代表
轨迹
计算机图形处理技术
节点
空间排列结构
灰度梯度信息
轮廓区域
偏差
图像生成系统
索引
系统为您推荐了相关专利信息
关键帧
特征点
识别检测方法
视频帧
评价指标筛选
高效施工方法
时序预测模型
环境参数信息
序列
气体
信息处理方法
信息处理程序
语义特征
机器学习分类器
时间段