基于双线性模型的钢轨轨头伤损分类方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

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基于双线性模型的钢轨轨头伤损分类方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
申请号:CN202510562736
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120495735A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于双线性模型的钢轨轨头伤损分类方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及目标检测领域,能够提升伤损检测的准确率。所述方法包括:获取钢轨轨头的伤损图像数据,并输入到经训练的双线性模型;通过双线性模型中网络结构不同的第一卷积神经网络和第二卷积神经网络分别对伤损图像数据进行钢轨轨头伤损特征提取,确定出钢轨轨头不同特征维度的第一伤损特征和第二伤损特征;通过双线性模型将第一伤损特征和第二伤损特征进行双线性特征融合,得到目标融合伤损特征,将目标融合伤损特征输入至双线性模型中的全连接层进行类别确定,确定出钢轨轨头对应的伤损类别。
技术关键词
双线性模型 钢轨轨头 分类方法 图像 网络结构 计算机设备 计算机程序产品 可读存储介质 回波 数据获取模块 处理器 分类装置 分布特征 存储器 标签 矩阵
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