一种基于大语言模型的铁路报警处理信息文本识别方法

本发明公开了一种基于大语言模型的铁路报警处理信息文本识别方法，其针对铁路报警处理信息文本识别过程中存在的问题，提供科学合理，适用性强，效果佳的方案，用以深入挖掘并分析这些文本数据中的有效信息；该方法的框架易于建立，方法易于实现，其利用大语言模型强大的生成能力对不同类别的铁路报警处理信息文本进行扩充增强，解决样本不平衡的问题。并且结合检索增强生成技术，实现了输入提示融合知识库检索结果，得到了更强的推理依据，提高用户对数据分类模型的可信度以及铁路报警处理信息文本分类的准确性，总体而言，具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。