摘要
本发明公开了一种协同式天线设计方法,根据待优化天线设计要求,建立联合仿真模型;随机选取N组天线尺寸参数组合,获取标记数据样本和未标记数据样本;从标记数据样本中选出模型训练数据集和模型测试数据集;利用模型训练数据集对学生T过程回归器和卷积神经网络回归器进行训练,得到初始模型;选取模型测试数据集对两个模型性能进行评估,得到优质模型;选取部分未标记数据样本带入优质模型得到预测结果,再将这部分样本加入到模型训练数据集,重新训练学生T过程回归器和卷积神经网络回归器,经不断迭代训练后建立协同式半监督代理模型;迭代终止后,利用模型测试数据集进行测试;采用全局优化算法优化并仿真得到天线性能指标,完成优化设计。
技术关键词
天线设计方法
全局优化算法
电磁仿真
数据
仿真模型
样本
标记
拉丁超立方采样
测试误差
学生
粒子群算法
软件
参数
尺寸
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