基于个性强化学习的智能办公自动化服务系统及任务分配方法

AITNT
正文
推荐专利
基于个性强化学习的智能办公自动化服务系统及任务分配方法
申请号:CN202510563178
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120338431A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于个性强化学习的智能办公自动化服务系统即相应任务分配方法,系统包括后台服务器,安装有智能办公自动化服务应用软件的员工电脑,以及通过采集器连接员工电脑的穿戴式脑电装置。所述方法通过采集员工电脑上执行的任务数据,脑电数据,由后台服务器构建第一数据表现模型、第二数据表现模型、关联模型,用于调度分配任务。实现更为个性化、人性化,更为科学的任务分配,从而提高生产效能。
技术关键词
后台服务器 员工 任务分配方法 模型构建方法 聚类 阶段 服务系统 坐标 智能模型 构建卷积神经网络 伪彩图 优化网络参数 电脑 训练集 支持向量机 数据采集器 数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电网运行风险等级可视化智能管理工具系统
智能管理工具 电网运行风险 电网运行数据 深度学习模型 物联网传感器网络
2
用于大气污染物输送路径识别的后向轨迹分析方法和装置
轨迹分析方法 社区结构 自动编码器 轨迹聚类算法 模拟模型
3
一种基于大规模表征信息的人脸姿态估计方法及装置
人脸姿态估计方法 随机森林 人脸特征 分类器 图像
4
一种地图轨迹优化方法、装置、计算机设备及存储介质
轨迹优化方法 定位点数量 历史轨迹数据 异常点 计算机可读指令
5
一种代码加固方法、装置、设备及可读存储介质
代码加固方法 客户端 后台服务器 动态 生成安装包
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号