一种电网运行风险等级可视化智能管理工具系统

本发明涉及电力系统技术领域，特别是一种电网运行风险等级可视化智能管理工具系统。该系统通过物联网传感器网络获取电网运行数据，包括电流、电压、设备运行状态等多维度信息；采用多层次聚类分析、预测性维护算法和深度学习模型对采集的数据进行实时分析，实现异常行为识别和风险预测；基于GIS技术构建动态风险地图，结合区域特征识别和个性化阈值设置，实现风险等级的精准定位和实时展示。本发明创新性地将多源数据采集、智能分析和可视化呈现进行有机整合，形成闭环的风险管理体系，使得系统具备自适应学习能力。实践应用表明，该系统可提前30分钟预警潜在风险，运维响应时间缩短至3分钟，显著提升了电网运行风险的监测和管理效率。