一种基于神经网络模型的制氢系统及控制方法

本发明涉及一种基于神经网络模型的制氢系统及控制方法，属于氢气制备技术领域，该系统集成了电力供给、补水、电解制氢、氢消纳及控制模块。电力供给系统分别连接补水装置和电解制氢装置，补水装置通过控制阀门向电解制氢装置供应淡水。电解制氢装置生成的氢气则由氢消纳模块处理或存储。控制模块包含PID控制器和LSTM神经网络，负责监测电流、电压、液位、流量及阀门开度，并通过LSTM网络调整PID参数，动态控制阀门开度，确保补水与电解耗水的平衡。本发明通过LSTM网络训练后调整PID参数，从而动态控制阀门开度，精准地确保补水与电解耗水的平衡，实现了高效、精准的制氢控制过程，有效提升了制氢效率和质量，减少了资源浪费。