摘要
一种基于SFS的小天体三维建模方法,属于小天体智能三维建模及图像重建技术领域。为提高小天体三维建模精度,本发明相机外参数确定的情况下进行建模包括在仿真环境中,设置相机和小天体的位置并设置相机的运动轨迹从而得到多帧小天体观测图像,对小天体观测图像进行轮廓提取;将小天体三维建模问题转化为伪布尔函数的最小化问题;应用局部最小化算法和层次最小化算法求解伪布尔函数最小值,得到小天体三维体素模型。相机外参数不确定的情况下进行建模,包括将小天体三维体素模型转化为多边形模型;选取三维模型点;三维模型点和二维图像点进行匹配;应用LM算法优化三维模型点和二维图像点之间的匹配误差。本专利方法应用于小天体探测过程。
技术关键词
相机外参数
三维建模方法
三维体素模型
三维模型
匹配误差
重构
LM算法
坐标
表达式
轮廓信息
仿真环境
图像重建技术
像素点
搜索算法
标签
矩阵
多边形
系统为您推荐了相关专利信息
图像仿真生成方法
高频特征
三维点云扫描技术
像素点
高通滤波器
太阳系模型
展示方法
队伍匹配
关系型数据库
数据采集模块
倾斜摄影三维模型
星际文件系统
版权
存证系统
顶点
零件三维模型
路径规划方法
节点
航空
启发式信息
控制点
数字孪生系统
叉车管理系统
行驶状态数据
三维模型